Kouluttaja

Panagiotis Tsanakas
Lead Instructor
Kieli
English, Ελληνικά
Subtitles: English
Oppimistavoitteet
- Tunnistaa tekoälyn arkiset käyttötavat ja selittää, miten tekoäly tunnistaa hahmoja ja tukee ennusteita.
- Kuvata, miten tekoäly voi tukea kyberturvallisuuden puolustajia poikkeamien, epäilyttävien kirjautumisten ja tietojenkalasteluyritysten havaitsemisessa.
- Tunnistaa generatiiviseen tekoälyyn liittyvät riskit, kuten tietovuodot, liiallinen luottamus, hallusinaatiot ja turvaton kehotteiden käyttö.
- Tunnistaa, miten hyökkääjät voivat käyttää tekoälyä uskottavan tietojenkalastelun, huijausten, väärennettyjen tukitilanteiden sekä deepfake-äänen tai -videon luomiseen.
- Soveltaa tekoälyn turvallisen käytön käytäntöjä välttämällä arkaluonteisten tietojen jakamista, varmistamalla tulokset ja noudattamalla organisaation toimintaperiaatteita.
- Selittää tekoälyjärjestelmiä koskevat kyberturvallisuuden perusnäkökohdat, kuten yksityisyys, selitettävyys, kestävyys ja todennettavuus.
- Arvioida, tulisiko tekoälyn tuottamaan viestiin, tiivistelmään tai pyyntöön luottaa, tulisiko se varmentaa, siirtää eteenpäin vai hylätä.
Esitiedot
- Ei teknisiä ennakkovaatimuksia.
- Suositellaan perustason digitaalisia taitoja ja perehtyneisyyttä arjen työvälineisiin.
- Koulutus sopii ei-teknisille oppijoille eikä edellytä kokemusta ohjelmoinnista, tekoälyn kehittämisestä tai kyberturvallisuuden operatiivisesta työstä.
Käsitellyt aiheet
AI & New TechnologiesGRC, Legal & Privacy
Moduulit
Hanki sertifikaatti
Tälle kurssille on saatavilla suoritustodistus. Lisätietoja saat ottamalla yhteyttä suoraan kurssin tarjoajaan.

Etkö tiedä mistä aloittaa?
Tutustu siihen, miten Cycerone-portaali toimii, miten kurssit ja oppimispolut on järjestetty ja miten löydät tarpeisiisi parhaiten sopivat koulutusmahdollisuudet.

